机器视觉VISIONPRO ViDi 软件四大功能

VisionPro ViDi是一款基于深度学习的图像分析软件，专为工厂自动化应用设计。它是一款已在现场广泛测试并优化的可靠软件解决方案，其基于一套最先进的机器学习算法。VisionPro ViDi软件将人工智能（AI）与VisionPro软件和Cognex Designer软件结合在一起，能够解决传统机器视觉系统难以编程和维护的复杂应用。ViDi深度学习技术包含以下4种不同的工具：

1. 特征定位和识别工具可以基于带注释的图像中进行学习，轻松定位复杂的特征和物体。自主学习算法能够定位元件，计数货盘上的半透明玻璃医疗小瓶，并对试剂盒和工具包执行装配验证检查。
2. 分割和缺陷检测工具用于检测异常和外观缺陷。无论是装饰表面上的刮痕，不完整或不正确的装配件，还是织物上的纺织问题，检测工具都能够学习物体的正常外观，轻松识别所有这些问题以及更多其他问题，包括虽然显著但可容忍的变化。
3. 物体和场景分类工具用于对物体或完整场景进行分类。无论是基于包装识别产品，分类焊缝，还是区分可接受或不可接受的缺陷，分类工具都能够基于带标记的图像集合学习区分不同的类别。训练分类工具时，您只需提供根据不同类别分配和标记的图像便可。
4. 读取文本和字符工具可以使用光学字符识别（OCR）技术读取严重变形、歪斜和蚀刻质量不佳的代码。预先训练的字体库能够识别大多数文本，无需额外的编程或字体训练，确保快速、轻松实施。这款功能强大的工具可以重新训练，以适应特定的OCR应用需求，且无需任何视觉专业知识。

芯片上的光学字符识别应用

大多数芯片都标记有一串字母数字字符，用于在整个生产过程中对它们进行追踪。镜面反射眩光可能会导致图像对比度低，这会使机器视觉系统难以定位和识别字符。为了成功读取电子元器件和模块上的字符，光学字符识别（OCR）系统必须能够应对反光表面以及变形、歪斜和蚀刻质量不佳的字符带来的挑战。

解决方案

通过使用蓝色-识读工具，即使存在成像挑战，制造商也能够轻松读取变形字符。在训练和开发过程中，这种基于深度学习的新型OCR方法可以减少过度标记，从而节省时间，并能够在棘手条件下成功读取各种字符。使用蓝色-识读工具时，工程师只需设定感兴趣区域和字符大小便可。设定完毕之后，该工具预先训练的字体库能够读取各种字符和字符串，无需再训练。在字符非常难以读取的情况下，工程师可以使用存在变化的字符直接对蓝色-识读工具进行再训练。

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