机器视觉定位层次
| 机器视觉定位层次 | 描述 |
| 底层算法开发 | 国内提供的机会很少，职位要求也会很高，对数学、编程等能力的要求会更高。 |
| 应用软件开发 | 应用软件开发，现在国内开发通用型视觉软件的公司在增加，针对项目或行业应用的软件开发更多，这个方向需要着重训练对某款图像库的理解和熟练运用，着重训练对高级编程语言的运用，另外也需要着重加深对图像处理原理的理解。 |
| 视觉系统集成 | 视觉系统集成，应着重训练对视觉方案的整体把握，对视觉软件功能灵活运用，对各种视觉硬件参数都要熟悉并理解，针对具体实施中各种技术因素的影响和人的因素的影响，不断积累经验，系统集成的经验积累会显得更重要。 |
机器视觉图像处理软件包（算法库）：
1、 美国 Opencv 由美国Intel公司建立，如今由Willow Garage提供支持
2 、德国 Halcon 德国 Mvtec 公司
3 、加拿大 MIL 加拿大的Matrox Imaging Library（缩写为MIL）
4、 美国 visionpro 美国康耐视（Cogrex ）
5、 日本 vision editor 日本基恩士（keyence）
6、加拿大 HexSight 加拿大Adept公司
7、加拿大 Sherlock 加拿大Dalsa
8、美国 NI Vision 美国国家仪器（NI）公司，基于LabVIEW
9、美国Microscan（迈斯肯MS） 美国欧姆龙迈思肯公司(Omron Microscan)
Halcon:机器视觉行业里知名的商业视觉库,非开源的,在国内市场份额处于第一,其提供了1500个多个API算子供开发人员使用,有些编程基础的都可以轻松的入门,其调试也是很方便的，断点单步运行，图像变化随时可以看到。Halcon算子可以被C++,VB,C#,Delphi等开发语言调用,同时算子也提供COM版,原则上,支持COM的所有语言都是可以调用Halcon算子的，所以其开发灵活性和调试方便性深受广大开发者喜欢。
Opencv:计算机图像方面的图像库，开源的，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上，还不是太多。
国内的机器视觉公司基本不是用开源的图像处理库，而一般是用商用的库，例如visionPro，halcon，Mil等等，openCv的话基本不用。
注意：来自网络整理
